ESG 研究的前沿问题
在ESG体系和实践中，当前有关研究的前沿问题总体上可分为对ESG所考察主题的研究和对评价方法及技术支撑的研究两大类。
01.ESG所考察主题的研究
企业长期价值增长能力取决于企业对未来风险和机遇的研判以及相应的行动。在国际实践中，ESG体系在考察企业时，首先要分析不同行业即将面临的风险和机遇。在此基础上，再考虑该企业是否意识到相关的风险并采取了相应的决策和行动。
从全球来看，各行业面临着三大趋势：气候、能源和资源转型、数字化和技术转型、人口和发展转型，三大趋势下衍生出了许多对市场和企业有重大影响的主题。
气候、能源和资源转型包括：
- 极端气候和气候变化影响
- 可再生能源
- 水资源和其他自然资源管理
- 污染控制
- 循环经济
- 新能源汽车
- 生物多样性
- 可持续发展策略
等。
数字化和技术转型包括：
- 自动化、数字化和人工智能
- 自动驾驶
- 网络安全
- 商业模式重建
- 在线商务
- 数字化货币
- 纳米技术
等。
人口和发展转型包括：
- 人口增长
- 城镇化和智能城市
- 人口老龄化
- 个性化健康服务
- 社会平等
- 商业道德
- 中国的崛起
- 全球贸易体系重建
等。
各行各业都或多或少地受到以上三大转型趋势中的一个或多个主题的影响。对这些影响的量化，则需要针对不同企业的实际情况（如商业模式、市场发展趋势、所在地区监管趋势等）进行深入分析。若企业及时研判，制定合理的应对措施，则可规避风险，抓住新的商业机遇，保持长期发展。
02.评价方法和技术的研究
对于ESG评价方法和技术的研究也是关于ESG研究的前沿问题，主要是集中在ESG信息的价值量化评估、评价体系的本土化与动态更新、信息化和智能化技术支撑三部分内容。
01.ESG信息的价值量化评估
ESG作为超财务信息，与企业特别是上市企业的股票市值间的关系一直是学术界和投资界研究的重点。研究ESG与公司价值的相关性时，一般会先基于管理经济学理论说明企业实践ESG的理由，并提出ESG对企业价值影响的假说，再建立统计模型，挑选合适的ESG变量和企业价值变量，利用数据进行检验。
具体的ESG变量可以是环境维度的节能减排、社会维度的供应链管理、公司治理维度的董事会组成或企业整体的ESG实践等，而企业价值变量可以是市场价值、市净率、盈利、成本、销货额等。
02.评价体系的本土化与动态更新
ESG体系架构本身具有通用性，但落实到不同地区和行业则需要考虑该地区和行业的特殊性。例如，要构建有中国特色的ESG评级方法，就必须考虑中国的国情，包括政治、政策、中国企业治理的习惯、行业发展水平、数据可获得性等，了解中国人的思维方式，在此基础上选择合适考察点，修正细化评价体系。
另外，为了不断适应变化的市场发展情况，评价体系本身也应是动态、及时的。通过本土化修正，才能增强ESG体系对具体企业的适用性，评价的结果也更具有实际意义，更具备参考价值。
03.信息化和智能化技术支撑
信息技术的发展是ESG评级方法得以实施的技术基础。当前信息技术的主要研究方向包括利用知识图谱、NLP自然语言分析、情感分析等技术对原始信息进行深度分析，提高信息分析处理效率。
信息技术在ESG信息获取和评价中已有大量的应用，包括用爬虫技术实现即时全面的网络信息收集、非标准化信息的量化转化等；在ESG信息的复核监测环节，今后可能实现利用计算机视觉技术结合高光谱、雷达等卫星影像，分析企业生产环境实时状况和对周边环境的影响，分析结果可用于交叉检验企业的排放报告数据，帮助企业进行数据核验。
区块链技术与ESG相结合也是未来非常可能存在的技术趋势之一。区块链技术可为企业提供安全的数据追踪及储存功能，保障数据的可信性及允许企业直接监管已受验证的数据库，从而提高数据获取的有效性，在保证 ESG数据可追溯性的同时，极大地降低企业ESG信息流通的成本。
ESG理念和实践所涉及的范围相当广泛，其本身也是一个随着技术和理念的变更而不断发展变化的体系，因此仍有许多问题待研究和解决。
参考资料
[1]https://www.institutionalassetmanager.co.uk/2021/07/07/303082/investcorps-second-global-mega-trends-survey-finds-digitalisation-ageing
[2]ESG投资的人工智能应用及前景展望 - 金融家杂志内容页 - 当代金融家 (modernbankers.com)
[3]ESG会增加企业价值吗? https://www.amac.org.cn/industrydynamics/guoNeiJiaoLiuDongTai/esgtzlt/2020lt/2020ltzjgd/202101/t20210125_11291.html
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